RD-SPACING: 0px;PADDING-: 0px;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;-webkit-text-stroke-width: 0px">“智慧零售,本质就是数字零售,是建立在数据化管理与分析基础上的零售经营能力,最直接的表现就是精细化管理和精准化营销。”
RD-SPACING: 0px;PADDING-: 0px;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;-webkit-text-stroke-width: 0px">12月16日,“2017数据驱动者论坛”在南京苏宁总部盛大召开。来自Intel、阿里巴巴、摩拜单车、谷歌、H2O.ai、神策数据、蚂蚁金服等数据领域的精英和技术专家,围绕“数据驱动”的主题,对大数据时代各行业的数据化进程和行业实践,展开了深度分享与讨论。
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RD-SPACING: 0px;PADDING-: 0px;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;-webkit-text-stroke-width: 0px">苏宁云商IT总部执行副总裁、数据云公司总经理乔新亮援引苏宁云商董事长张近东的经典语录做了精彩的开场发言。
RD-SPACING: 0px;PADDING-: 0px;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;-webkit-text-stroke-width: 0px">乔新亮指出,目前正处在第三次零售变革浪潮,苏宁已经积累了发展优势,在线上和线下,均积累了极其丰富的真实可靠的数据,同时数据之间相互融合相互补充,苏宁对于数据的挖掘和利用,将会对行业和消费者带来了更多的智慧和便利。
RD-SPACING: 0px;PADDING-: 0px;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;-webkit-text-stroke-width: 0px">据悉,苏宁目前已拥有六千人的研发团队,其中,近千人的数据相关研发人员遍布北京、南京、上海、美国硅谷等地。
RD-SPACING: 0px;PADDING-: 0px;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;-webkit-text-stroke-width: 0px">苏宁云商IT总部大数据负责人张侦结合苏宁线上线下各类技术与产品,介绍了苏宁大数据的战略与架构,“苏宁通过20多年的经营和积累,我们认为大数据包含四部分,分别为数据资产、数据技术、数据洞察和数据文化。大数据成功的关键保障是应用导向的价值观,平台支撑的方法论是大数据成功的衡量标准”。
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RD-SPACING: 0px;PADDING-: 0px;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;-webkit-text-stroke-width: 0px">张侦用丰富的案例进行了剖析。以苏宁线下的数据产品为例,“商品洞察系统,用户可以在店内随意拿起货架上的任何一件商品,后台会根据商品编码和传感器ID来调取该商品基本数据,并记录相应的拿起数据、热度和拿取时间等具体数据;面向苏宁全渠道多平台合作伙伴的‘数据易道’系统,其提供各类数据分析工具及大数据挖掘分析,进行价值共享,为实现双方的合作共赢提供大数据的决策支撑。”
RD-SPACING: 0px;PADDING-: 0px;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;-webkit-text-stroke-width: 0px">再如“天眼”系统,作为一款智慧物流产品,通过对物流运营和售后作业的全链路数据监控预警,将物流和售后作业订单在各环节的流转通过数据可视化呈现,实现快速定位、响应、解决问题,实现数据产品和业务运营的有机结合,提高整体效能产出。
RD-SPACING: 0px;PADDING-: 0px;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;-webkit-text-stroke-width: 0px">据苏宁数据管理办公室相关人员介绍,2017年苏宁关于数据的智慧产品就达到一百多款,应用在苏宁线上、线下、物流、金融等全产业的各个方面。这一产品数还在不断扩大,可以说,苏宁正逐步发展成一家以技术为导向、以数据为支撑的智慧零售企业。
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RD-SPACING: 0px;PADDING-: 0px;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;-webkit-text-stroke-width: 0px">在消费升级与商业模式创新浪潮之中,数据已经成为各行各业发展的助推器。数据作为现时代的黄金矿脉,如何处理好数据并发掘其潜藏的商业价值,则是所有人共同的挑战。
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