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谁能挑战最强王者 | 长租公寓选址应用,挑战客户数据盲点

克而瑞大数据长春 2018-06-14 23:24:50

作为中国房地产大数据应用服务商,克而瑞基于风云变幻的市场形势、当下的客户痛点,以“提升内部专业度、打造产品创新度、升级客户满意度”为目标,于2017年举办了第一届“瑞智杯”创新大赛,发掘了一大批优秀创新课题。2018年6月27日,第二届瑞智杯即将重燃战火,克而瑞各大创新先锋都收到了本次创新大赛“挑战最强王者”的英雄帖。

今年克而瑞全新成立的创新产品事业部带动各机构频频发力,让第二节瑞智杯有了全新的看点。各创新团队针对行业数据、客户数据,以及新获取的跨行业数据进行应用挖掘,从而在传统房地产领域形成了新的研究方向。其中,既包括数据营销系统、可视化大屏、都市圈数据库这样的已成型产品;也有针对客户数据、地产投资的新算法;还有基于已做成的系统化底层数据,结合新的算法和新的应用场景,形成的新应用方向。

那么今年,克而瑞的最强大脑和挑战者们又将为瑞智杯带来哪些基于大数据应用的创新思考和成果?继备受关注的天巡系统、瑞企库和栅格图后,今天推荐的这款创新产品,依然来自重庆机构。

创新课题:大数据长租公寓选址应用

创新类型:算法

挑战者:重庆机构

为什么要用大数据选址

当企业的经营策略、业务运营、服务水平均趋于成熟和统一时,位置成为影响企业经营业绩的关键因素。

企业在传统房地产板块划分中寻找可投资物业时,传统的选址方式不外乎靠人工数客流、靠互联网拓客、靠物业条件三种。但是这三种方法不但很难,且都有很大缺陷:靠人工面临成本压力,统计数据也不准确,靠互联网面临客户画像不清晰,靠物业条件则面临客户需求不明确的问题。

与之相比,大数据选址就显现出巨大的优势,其科学量化、智能寻源、下沉深度、数据海量、及时准确都是传统方法无法做到的,也解决了客户画像不清晰、需求不明确等重要问题。

如何用大数据指导选址

有了大数据选址这个利器,重庆机构利用栅格,开发出一套长租公寓选址应用体系:

第一步,进行客户场景描摹,通过其收入情况获取租金承受力,通过租金高低获取需求空间,通过生活设施聚合获取客群移动半径,通过消费场所聚合获取客群消费便利度。

第二步,需求要素拆分,将薪酬、租金、消费场所、生活设施等二级指标细分为三级指标。

第三步,通过需求要素权重倾斜,获取更准确的需求点位。选择相对应的要素指标,针对不同人群划分长者公寓、青年公寓、单身女性公寓、单身男性公寓、高端商务公寓、入门级公寓等各类长租公寓产品线,在大众点评网商家数据、在线地图等资源里获取这些需求数据,再分别下沉到栅格中。

第四步,需求要素落位至栅格,将细分生活要素落位至1km*1km的城区栅格图上,通过栅格堆积,聚合出新的板块。

第五步,选址指导。根据产业聚集与客户需求点聚合确定目标区域,这些栅格聚合出的新板块,都是已经具有客户需求价值的,现在需要知道的是其中哪些具有投资价值。通过克而瑞的租金数据和房价数据,把单方的租金房价比形成一条中位线。租售比越低,投资机会越大。结合栅格中的板块,进行再一轮的修正,将目标区域中租金房价比较低的区域筛选出来,构建出高价值投资区域。

第六步,结合区域内不同类型房源进行物业匹配、物业布局建议。根据长租公寓集中式与分散式运营模式,可选取不同物业类型进行匹配:散点式房源数据取自于互联网的租赁房源信息,包括商品房小区、园区规划配套用房等,和克而瑞筛选出的板块做匹配,把其中租金数据不错的板块提供给客户。集中式方面,在已筛选板块中寻找可跟进的商办楼,如规划中或在售的公寓、烂尾楼、工业产权楼、老旧写字楼物业、还建房小区、国有办公楼、背街商业楼等等,看其中哪些可进行结构更新或装修更新,再推荐给长租公寓的开发企业或经营企业。

大数据选址解决什么问题

  • 根据区域行业分布及收入情况,拟合长租公寓的潜在客群结构,解决了客户画像不清晰的问题。

  • 根据生活消费场所的聚合,解决了客户生活便利度及生活场景不明确的问题。

  • 根据不同客户分类,叠加权重及修正体系,解决了客户需求点不明确的问题。

  • 结合客群结构,客群需求及物业条件,指导企业选址,解决了选址单一化的问题。

大数据选址可以形成哪些产品

大数据选址结合线上栅格小程序、线下专题研究,可以衍生出更多跨行业大数据,除了长租公寓选址,还可以应用于不同研究领域,如城市更新、区域拓展、客户流向等。

原创:《CRIC地产观察》编辑部

挑战最强王者

6月27日,瑞智杯创新大赛,等你来战!

—— 感谢阅读——

来源:克而瑞地产观察

克而瑞:中国房地产大数据应用服务商,十余年淬炼,从行业数据到客户数据,实现了房地产大数据闭环构建,细分领域咨询服务,纵向产业链整合能手,服务于TOP100强中90%的房地产企业。作为中国房地产大数据应用服务商,克而瑞在大数据应用上,同时具备深度与广度的特色,远远走在行业前列。克而瑞成立于2006年,在房地产大数据领域深耕十载,建立起房地产数据库系统“CRIC”。依托强大的专业研究力量和咨询顾问团队为政府、企业和购房者提供房地产线上线下信息服务的全面解决方案。通过这两块业务,为克而瑞积累了大量让同行青睐的行业数据。同时克而瑞积极进行纵向产业链的延展整合:通过“筑想科技”搭建了中国建筑建材产业链SAAS服务,为房企设计部、采购部、设计机构及上下游企业提供专业服务;通过“中房研协”发布的中国地产企业测评榜,更是成为业内、社会公认的权威榜单。克而瑞也因为这两块业务,分别在建筑建材数据领域、企业数据领域,建立起了庞大数据资源,大数据的广度由此延展开来。

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